李世石vs阿尔法狗第四局-=-李世石vs阿尔法狗第四局棋谱

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李世石对AlphaGo第二局电脑的5路肩冲是好棋吗？

感觉不好不坏 用后来棋局的走势判断这一手棋意义不大。

整体看狗这两盘棋，突出一个稳字，再突出一个节奏感。第一盘左上角一片攻杀下来，李世石虽然为他的开局强硬买了单，但是左上角白棋茫茫一片却一直差两手棋需要补。以当时这种差两手棋才能围出四十目的局，我是觉得李世石优势的。然后狗在左下右下两次脱先补角，节奏感极佳。补的早了不值得补的晚了来不及。李世石硬是没有因为这两手脱先占到便宜。于是实地不足。再说这盘。黑棋五路肩冲浪的飞起，虽说目的性不明但也不亏。左下角的处理虽然也显得粗糙，但说到底李世石也没有严厉处罚。局势的扭转主要还是左下拐打和右上二路打拔太缓，跟黑棋下的两手来说效率不足。

2016年三月李世石得的奖状？

成为唯一一位在对局中赢过人工智能AlphaGo的棋手。

2016年3月13日，围棋人机大战展开第四局较量。在接连三局负于“阿尔法围棋”后，脱去胜负包袱的李世石为荣誉而战，终于迎来了“围棋人机大战”的首次胜利。

李世石是李昌镐之后，韩国最具代表性的棋手，他在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。自2002年加冕富士通杯以来，十年时间里他共获18个世界冠军。

谷歌曾于2014年以4亿欧元收购人工智能公司DeepMind。由DeepMind研发的AlphaGo项目已有两年历史，AlphaGo曾在去年战胜了欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。

2015年10月5日-10月9日，谷歌AlphaGo在比赛中以5：0的比分完胜了欧洲冠军。除了战胜人类外，AlphaGo还与其他的围棋程序对战，获得了500场胜利。

李世石与阿尔法围棋的围棋人机大战为五番棋挑战，但无论比分如何将下满五局，比赛采用中国围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即7.5目），各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行，获得三胜者获得100万美元奖金（约11亿韩元）。若阿尔法围棋获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。除了100万美元基础奖金外，李世石还可获得15万美元出场费。此外每胜一局还有2万美元胜局奖金，如果五盘全胜，胜局奖金为10万美元。

2016年3月13日，韩国首尔，李世石与人工智能AlphaGo对弈。此前他以及他代表的人类已经连输三局，第四局已经无关比赛胜负。

比赛开始后，李世石局势不容乐观，第四败似乎就在眼前。经过漫长的思考后，李世石使出了白78凌空一挖的妙手，最终战胜AlphaGo。

3月15日，第五局，李世石仍然告负。最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。

阿尔法狗用了多少计算机？

阿法狗存在多个版本，和李世石对战的版本采用了是分布式计算版本，意思就是由多个计算机群组成的，据说最少用到了1202个CPU和176个GPU（显卡），外加100+左右的计算加速卡等等。

单纯计算核心数显然有点简单粗暴了，对于计算机能力，业界普遍用“浮点性能”的指标说法，16年战胜李世石的阿法狗在新闻中强调，其计算能力是IBM当然那台国际象棋战胜人类棋王的“深蓝”的三万倍，而IBM深蓝的计算能力为11.38 GFLOPS。

而我们国家的天河二号它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS，是深蓝的30万倍，也2016年那台阿法狗的计算能力大约在3.386 PFLOPS。

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